SISTEMAS DE CODIFICACIÓN DE DATOS Y PROCESAMIENTO DE DATOS

 

La codificación de datos en una investigación es el paso más importante al realizar un tratamiento adecuado de la información recolectada esto con el fin de responder a las preguntas de investigación de forma correcta.

La codificación de datos es el proceso que consiste en identificar un pasaje de un texto u otros datos (fotografía, imágenes, etc.), buscar e identificar conceptos y encontrar relaciones entre ellos, convertir información en un formato legible por un ordenador para su almacenamiento y procesamiento. Generalmente este proceso se utiliza para realizar el análisis de datos en una investigación cualitativa, Por lo tanto, codificar no es solo etiquetar, es relacionar los datos con la idea de la investigación y con otros datos.

Objetivos de la codificación:

·         Uniformar el uso o aplicación de las clasificaciones.

·         Estandarizar los procesos de producción de información.

·         Lograr resultados estadísticos con mayor precisión y oportunidad.

·         Optimizar tiempo y recursos destinados a las actividades estadísticas. 

¿Por qué es necesario codificar los datos cualitativos? 

La codificación de los datos cualitativos hace que la información desordenada sea cuantificable, y ayudan a convencer a las partes interesadas de que los datos que ha recogido reflejan realmente las necesidades y deseos de los usuarios.

Es importante tener en cuenta es que la codificación de los datos en una investigación puede realizarse de manera manual o automatizada. 

Codificación de datos manual en una investigación

Existen dos tipos de codificación manual de los datos: la codificación deductiva y la codificación inductiva.

La codificación deductiva: es un método en el que se elabora un libro de códigos como referencia para guiar el proceso de codificación. Generalmente, el libro de códigos se elabora antes de que comience la fase de recolección de datos e investigación del campo. Este libro de códigos puede cambiar a medida que la investigación avanza, pues se añaden nuevos códigos y se reorganizan las categorías.

El enfoque deductivo permite ahorrar tiempo y ayudar a garantizar la codificación de las áreas de interés que se estudia.

Codificación de datos inductiva: Esta se aplica cuando se tiene poco conocimiento sobre el tema de la investigación. En este caso, no se tiene un libro de códigos, sino que se construye desde cero a partir de los datos.

Pasos para realizar una codificación inductiva

El proceso para realizar una codificación de datos en una investigación desde un enfoque inductivo es:

Divide tu conjunto de datos cualitativos en muestras más pequeñas.

Lee una muestra de los datos.

Crea códigos que cubran la muestra.

Vuelve a leer la muestra y aplica los códigos.

Lee una nueva muestra de datos, aplicando los códigos que creaste para la primera muestra.

Observa dónde no coinciden los códigos o dónde necesitas códigos adicionales.

Crea nuevos códigos basados en la segunda muestra.

Vuelve a codificar todas las respuestas.

Repite el paso 5 hasta que hayas codificado todos los datos.

 Codificación de datos de investigación automatizada.

Radica en el uso de herramientas como el software de análisis de datos cualitativos que utilizan el aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial y el Procesamiento del Lenguaje Natural para codificar los datos cualitativos y dividir el texto en temas. La codificación temática, también llamada análisis temático, es un tipo de análisis de datos cualitativos que encuentra temas en el texto analizando el significado de las palabras y la estructura de las frases.

Pasos para procesamiento de datos

Para efectuar el procesamiento de datos se deben seguir los siguientes pasos:

1. Obtener la información de la población o muestra objeto de la investigación.

2. Definir las variables o los criterios para ordenar los datos obtenidos en el trabajo de campo.

3. Definir las herramientas estadísticas y el programa de cómputo que va a utilizarse en el procesamiento de datos.

4. Introducir los datos en el computador y activar el programa para procesar la información.

5. Obtener y ordenar los resultados según criterios previamente definidos para este propósito.

Según Bernal (2016) El procesamiento de resultados se puede efectuar mediante:

·         Análisis de Pareto

·         Diagrama de causa/efecto (espina de pescado):

·         Gráficas de control

·         Distribución de frecuencias y representaciones gráficas

·         Medidas de tendencia central

·         Medidas de dispersión

·         Pruebas estadísticas

·         Análisis factorial

·         Análisis multivariado de varianza

Referencias bibliográfica

Ortega, C. (s.f.) ¿Qué es la codificación de datos en una investigación? Obtenido de QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/codificacion-de-datos-en-una-investigacion/

Bernal, C. (2016). Cómo realizar un trabajo de campo y redactar el informe de investigación científica. En Bernal, C. Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.a ed.) (pp. 294-300). Pearson.

Villegas, M. (19 de Agosto de 2020). Revisión y codificación de los instrumentos en investigación. [Archivo de video]. https://www.youtube.com/watch?v=L-F1P6dOaBA