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La codificación de
datos en una investigación es el paso más importante al realizar un
tratamiento adecuado de la información recolectada esto con el fin de responder
a las preguntas de investigación de forma correcta.
La codificación de datos es
el proceso que consiste en identificar un pasaje de un texto u otros datos
(fotografía, imágenes, etc.), buscar e identificar conceptos y encontrar
relaciones entre ellos, convertir información en un formato legible por un
ordenador para su almacenamiento y procesamiento. Generalmente este proceso se
utiliza para realizar el análisis
de datos en una investigación cualitativa, Por lo tanto, codificar no es solo etiquetar, es relacionar
los datos con la idea de la investigación y con otros datos.
Objetivos de la codificación:
· Uniformar
el uso o aplicación de las clasificaciones.
· Estandarizar
los procesos de producción de información.
· Lograr
resultados estadísticos con mayor precisión y oportunidad.
· Optimizar tiempo y recursos destinados a las actividades estadísticas.
¿Por qué es necesario codificar los datos cualitativos?
La codificación de los datos
cualitativos hace que la información desordenada sea cuantificable, y ayudan a
convencer a las partes interesadas de que los datos que ha recogido reflejan
realmente las necesidades y deseos de los usuarios.
Es
importante tener en cuenta es que la codificación de los datos en una
investigación puede realizarse de manera manual o automatizada.
Codificación de
datos manual en una investigación
Existen
dos tipos de codificación manual de los datos: la codificación deductiva y la
codificación inductiva.
La codificación deductiva:
es un método en el que se elabora un libro de códigos como referencia para
guiar el proceso de codificación. Generalmente, el libro de códigos se elabora
antes de que comience la fase de recolección de datos e investigación
del campo. Este libro de códigos puede cambiar a medida que la
investigación avanza, pues se añaden nuevos códigos y se reorganizan las
categorías.
El
enfoque deductivo permite ahorrar tiempo y ayudar a garantizar la
codificación de las áreas de interés que se estudia.
Codificación de
datos inductiva: Esta
se aplica cuando se tiene poco conocimiento sobre el tema de la
investigación. En este caso, no se tiene un libro de códigos, sino que se
construye desde cero a partir de los datos.
Pasos
para realizar una codificación inductiva
El
proceso para realizar una codificación de datos en una investigación desde un
enfoque inductivo es:
Divide tu conjunto
de datos cualitativos en muestras más pequeñas.
Lee una muestra de
los datos.
Crea códigos que
cubran la muestra.
Vuelve a leer la
muestra y aplica los códigos.
Lee una nueva
muestra de datos, aplicando los códigos que creaste para la primera muestra.
Observa dónde no
coinciden los códigos o dónde necesitas códigos adicionales.
Crea nuevos
códigos basados en la segunda muestra.
Vuelve a codificar
todas las respuestas.
Repite el paso 5
hasta que hayas codificado todos los datos.
Codificación de datos de investigación automatizada.
Radica en el uso de herramientas como
el software de análisis
de datos cualitativos que utilizan el aprendizaje automático,
la Inteligencia Artificial y el Procesamiento del Lenguaje Natural para
codificar los datos cualitativos y dividir el texto en temas. La codificación
temática, también llamada análisis temático, es un tipo de análisis de datos
cualitativos que encuentra temas en el texto analizando el significado de las
palabras y la estructura de las frases.
Pasos para procesamiento de datos
Para efectuar el procesamiento de
datos se deben seguir los siguientes pasos:
1. Obtener la información de la
población o muestra objeto de la investigación.
2. Definir las variables o los
criterios para ordenar los datos obtenidos en el trabajo de campo.
3. Definir las herramientas
estadísticas y el programa de cómputo que va a utilizarse en el procesamiento
de datos.
4. Introducir los datos en el
computador y activar el programa para procesar la información.
5. Obtener y ordenar los resultados según criterios previamente definidos para este propósito.
Según Bernal (2016) El procesamiento de resultados se puede efectuar mediante:
· Análisis
de Pareto
· Diagrama
de causa/efecto (espina de pescado):
· Gráficas
de control
· Distribución
de frecuencias y representaciones gráficas
· Medidas
de tendencia central
· Medidas
de dispersión
· Pruebas
estadísticas
· Análisis
factorial
· Análisis
multivariado de varianza
Referencias
bibliográfica
Ortega,
C. (s.f.) ¿Qué es la codificación de datos en una investigación? Obtenido de
QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/codificacion-de-datos-en-una-investigacion/
Bernal,
C. (2016). Cómo realizar un trabajo de campo y redactar el informe de
investigación científica. En Bernal, C. Metodología de la investigación:
Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.a ed.) (pp.
294-300). Pearson.
Villegas,
M. (19 de Agosto de 2020). Revisión y codificación de los instrumentos en
investigación. [Archivo de video].
https://www.youtube.com/watch?v=L-F1P6dOaBA
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